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车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术，自动识别车辆号牌信息的系统。其基本原理是通过摄像机采集车辆行驶过程中的图像，然后通过图像处理技术对车牌进行分割、字符识别等处理，终获取车牌号码及其他相关信息。
车牌识别系统的应用非常广泛，比如在停车场、高速公路收费站、城市交通管理等领域都有应用。其主要优势是可以实现自动化、率的车牌识别，减少人工干预，提高管理效率和准确性。
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“jia”的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
智能道闸车牌识别系统具有、准确、自动化等特点，能够提高车辆通行效率和管理效率，减少人工干预，降低人力成本，提高道路收费和停车场管理的效率和精度。
道闸车牌识别是指通过摄像头拍摄车辆的车牌照片，使用图像处理和识别技术对车牌信息进行自动识别和识别结果输出，从而实现自动化道闸控制系统的进出口管理。该技术可广泛应用于停车场、小区、商场、机场、高速公路等场所的车辆管理中。
