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人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:
非强制性:用户不需要配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;
非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;
并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;
除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸识别考勤软件特点
其特点为:是一种考勤管理理念的载体,考勤软件通过TCP/IP连接”辨脸通”获取人员与考勤数据进行考勤统计,具有用户管理、班次设置、排班、考勤报表统计、输出/打印报表等完整功能。该软件将复杂的考勤管理工作量智能化和简化,使考勤管理的各个环节,人尽其能,人尽其责,信息交流及时、畅通,查询统计便捷,考勤管理工作变得简单而轻松。
人脸识别系统实时记录出/入人员姓名、身份、时间、次数、可按时间、特定门、特定持卡人等进行检索查询,并自动生成报表。
人员身份卡由控制中心或人事部门统一授权制发,人员权限在制证结束时即时下发到出控制器,出控制器在后台的通信中断时,能够立运行。当通信恢复时,具备将刷脸信息及刻上传至后台服务器的功能,并拥有定时和后台服务器同步人员权限的能力。
系统应具有员工日常考勤管理,系统在每个楼层预设的人脸识别门禁,都可以成为员工考勤的基点。人脸识别一体机迎宾界面弹窗,表示考勤成功。员工可以在每天的刷脸开门的同时,完成每天的考勤。
系统通过协议深度集成门禁管理系统,门禁厂商提供接口协议,协议里需包含实时事件、设备状态、门控制功能(常开、常闭、脉冲开门、门再启用等)、持卡人和卡的增删改查,通过管理平台可实现多方式通行。
本系统的人脸识别一体机在会议室门口设置10.1寸的人脸识别一体机,在其他区域的人脸识别一体机设置7寸的人脸识别一体机。
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