关键词 |
济南历人脸识别,城区人脸识别,德州德人脸识别,菏泽人脸识别 |
面向地区 |
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸图像特征提取
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸识别考勤应用
人脸识别考勤系统,能有效提高企业的考勤管理方式,规范员工考勤操作,防止出现代打卡、弄虚作行为,也方便有效的提高考勤效率。同时支持TCP/IP联网方式,考勤数据自动上传管理部门,管理考勤数据。广泛适用于企事业单位、中小学教育机构、酒店、会所、等。
综上所述,具备环保节能特征是安防产品将受到制造厂商与消费者的青睐,因为其不仅满足了人们对“环保与高度安全”的需求,而且识别率高、简单易用,为各种环境的安防提供了理想的解决方案。除上述的新颖指纹识别总体设计方案与非接触,防人脸识别考勤机是的典例外,又如智能视分析模块及应用等多种安防技术与产品的开发,相信在不久的将来,将得到更广泛的应用。