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车牌识别系统简介：
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别系统优点:
1、信息记录快速完善
车牌识别系统可以快速有效地识别整个车辆的信息，并进行相应的记录，跟踪车辆的下落或停留时间，从车辆进入内到全跟踪可提供完善的信息记录，提高车辆安全停靠。
2、车辆控制识别—步到位
车牌识别系统不仅可以有高清摄像头进行拍摄识别，还可以在夜间和雾中捕捉到高清车牌信息。可根据停车时间长有效收费，帮助业主节省大量控制操作，，方便省事。
3、智能使用功能
车牌识别系统采用智能识别系统，进入车牌识别停车场系统也将通过自动照明快速通知车主空停车位方向，加快交通疏浚，为车主提供便利。
可以看出，车牌识别系统的使用不仅提高了整个停车场的交通效率，而且帮助物业节省了大量的人力，降低了劳动力成本。车牌识别系统已成为停车场系统智能使用的主要演变，不仅为车主提供了更方便的使用，也为物业控制提供了较大的帮助。
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行以上，采集至少1000辆自然车流通行时的照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数；
2、可识别照的百分率=人工正确读取的照总数/实际通过的车辆总数；
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的照总数/人工读取的照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是识别过程中的中间结果。
