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（车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术的智能识别系统，旨在实现快速准确的车牌识别。车牌识别系统可以帮助警方查找违章车辆，可以帮助收费站收费，以及用于各种其它场景，如英特尔机器人车上的车牌识别系统，可以在路上识别车牌，自动判断是否符合要求，并执行相应的操作。 ### 2. 功能及特点 车牌识别系统的功能主要是识别车牌，它可以快速准确地识别车牌号码，并可以根据识别到的车牌号码对车辆进行记录管理。 车牌识别系统的特点有： - 快速识别：可以在几秒内识别出车牌号码； - 准确性：采用多种图像处理技术，可以实现车牌号码的准确识别； - 率：支持多种车牌类型的识别，支持图像格式的转换，支持多种车牌颜色的识别； - 安全性：采用加密技术，车牌号码的安全性； - 维护性：支持软件的在线更新，可以实现系统的及时维护。
车牌识别系统是指通过摄像头采集车辆行驶过程中的车牌图像，并利用图像处理技术识别出车牌号码，是一种通过计算机视觉技术实现自动化车辆管理的技术手段。 车牌识别系统通常由以下几个模块组成： 1.车牌图像采集模块：通过摄像头采集车辆行驶过程中的车牌图像。 2.图像预处理模块：对采集到的车牌图像进行灰度化、二值化、去噪等处理，以便后续处理模块进行车牌号码的识别。 3.特征提取模块：利用图像处理技术从经过预处理后的车牌图像中提取出车牌号码的特征信息，如字符的大小、形状、颜色等。 4.车牌号码识别模块：通过计算机视觉和模式识别技术将车牌图像中提取出的特征信息与预先训练好的模型进行匹配，终识别出车牌号码。 车牌识别系统可以广泛应用于城市交通管理、路边停车管理、高速公路收费等领域，大大提高了车辆管理的自动化程度和效率。
车牌识别系统（Automatic License Plate Recognition，ALPR）是一种利用计算机技术实现车辆识别的系统，通过摄像机和特定的图像处理算法，能够自动识别车辆的车牌号码，并将其与数据库中的车辆信息进行比对，实现对车辆的自动管理和监控。车牌识别系统广泛应用于公安交通管理、智能停车场、高速公路收费系统等领域。
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