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车牌识别,也称作车牌号识别或车辆牌照识别或车辆号牌识别,是一种通过计算机视觉技术实现的自动识别车辆牌照号码的过程。该技术通过图像采集、车牌检测、字符分割和字符识别等步骤,实现对车牌号码的自动获取与识别。简而言之,它是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用,能够从图像信息中提取并识别出车牌号码。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。这个系统能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息。它是一种由硬件和软件组成的计算机视觉系统,以汽车牌照为特定目标。
车牌识别系统具有多种优势,这些优势使得它在各种场景(如停车场、交通监控等)中得到广泛应用。以下是车牌识别系统的主要优势:
1. **提升形象与度**:车牌识别系统被视为的停车场管理系统,其高科技含量和现代化的管理方式能够显著提升物业的形象和度。
2. **严格管理车辆进出**:该系统通过直接对车牌进行对比放行,确保了车辆进出的严格管理。由于车牌号码是车辆的标识,因此这种方式能有效避免传统人工放行车辆时可能产生的疏漏。
3. **高安全管理程度**:使用车牌作为车辆信息的标志可以大幅提高停车场的安全性。
4. **提高出入口通行效率**:车牌识别系统能够迅速准确地识别车牌,从而加快车辆的通行速度,减少出入口的拥堵现象。
5. **缴费方式灵活多样**:该系统支持多种缴费方式,满足了不同车主的需求,提升了缴费的便捷性。
6. **杜绝停车费逃漏缴**:通过自动化的车牌识别和计费系统,车牌识别系统能有效杜绝停车费的逃漏缴行为。
7. **车主进出安全舒适**:无需停车取卡或人工登记,减少了与停车场管理人员的接触,为车主提供了更加安全舒适的进出体验。
8. **降低后期运营成本**:车牌识别系统实现了自动化的车辆管理和计费,显著减少了人工干预,从而降低了停车场的后期运营成本。
车牌识别系统主要由以下几个部分组成:
1. **数码相机(或摄像头)**:这是车牌识别系统的核心部分,它负责捕捉车辆的图像信息。这种摄像头通常安装在停车场的入口或高速公路的收费站,能够实时捕捉到每一辆经过的车辆的图像。
2. **图像采集卡**:图像采集卡与摄像头紧密配合,负责将摄像头捕捉到的模拟图像信号转化为数字图像信息,以便后续处理和分析。
3. **照明设备**:照明设备为车牌识别系统提供足够的光线,确保在不同环境光条件下,摄像头都能捕捉到清晰的车牌图像。
4. **计算机及图像处理软件**:计算机搭载的图像处理软件,负责对采集到的车牌图像进行预处理(如二值化、去噪、边缘检测等),定位车牌位置,并进行字符分割与识别。通过算法(如Otsu自适应阈值算法和svm模型)的应用,软件能够准确地识别出车牌号码。
5. **数据库**:数据库用于存储和管理识别出的车牌号码信息,便于后续查询、检索和数据分析。
6. **控制设备**:控制设备负责整个系统的协调与控制,确保各个组件能够、稳定地运行。
综上所述,车牌识别系统是一个集图像采集、处理、识别和数据库管理于一体的智能化系统,能够实现对车辆驶入/出站口的车牌号自动、准确、快速的识别。
车牌识别系统的维修通常涉及多个方面,包括硬件检查、软件调试以及环境因素的考虑。以下是一些常见的车牌识别系统故障及其解决方法:
一、硬件检查
1. 摄像机与控制板的连接线:检查连接线是否连接正确,确保摄像机能够正常工作并传输清晰的图像。
2. 车牌识别摄像机:检查摄像机是否正常,图像是否清晰,位置是否有移动。如果摄像机出现问题,需要及时调整或更换。
常见的车牌识别系统故障及其解决方法
环境因素考虑
1. 地感线圈:地感线圈是车牌识别系统中的重要组成部分,用于检测车辆的存在。需要确保地感线圈固定且未破损,同时测量地感线圈的电感值,确保其在100uH—300uH之间,以车辆检测器的稳定工作。此外,制作多个线圈时,线圈与线圈之间的距离要大于2米,以防止互相干扰。
2. 周围环境:检查周围50公分范围内是否有大量的金属,如井盖、雨水沟盖板等,这些金属可能会干扰车牌识别系统的正常工作。同时,确保周围1米范围内没有超过220V的供电线路,以系统的安全运行。
主营行业:车牌识别系统 |
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主营地区:山东 |
企业类型:有限责任公司 |
公司成立时间:2021-01-12 |
经营模式:生产型 |
公司邮编:250100 |
公司电话:400-1191521 |