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车牌识别**车速与识别区域**:
- 车速过快可能导致车牌在识别区域内停留时间太短,从而造成识别错误。因此,在识别区域前方设置减速带是降低识别错误率的有效措施。
车牌识别系统在实际应用中可能遇到的问题涉及多个方面,包括硬件安装与配置、光线与曝光控制、车速与识别区域设置、图像质量与分辨率保障以及软件与算法的优化等。为了解决这些问题,需要从多个角度入手进行综合考虑和优化配置。
技术原理
自动车牌识别技术通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像,然后进行车牌号码的识别。其过程主要包括以下几个步骤:
1. 车辆检测:采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集设备抓拍车辆图像。
2. 图像采集:当车辆通过时,启动图像采集设备获取车辆的正面或反面图像,并将图像传送至计算机进行后续处理。
3. 车牌定位:利用算法在图像中定位车牌的位置。这通常涉及到图像处理技术,如边缘检测、连通域分析等。
4. 字符分割:将定位到的车牌中的字符进行分割,以便后续进行单个字符的识别。
5. 字符识别:采用模式识别技术对分割出的字符进行识别,终组成车牌号码。
6. 结果输出:将识别出的车牌号码传送至监控中心或收费处等应用场合。
主营行业:车牌识别系统 |
公司主营:车牌识别系统,电动伸缩门 人脸识别,道闸 岗亭 通道闸,旗杆 LED显示屏--> |
主营地区:山东 |
企业类型:股份有限公司 |
公司成立时间:2021-01-12 |
经营模式:生产型 |
公司邮编:250100 |
公司电话:400-1191521 |