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车牌识别产品性能优势:
1、优化的嵌入式算法:综合识别率99.5%。
2、视频流识别优化处理:程度的识别准确度。
3、的成像自动控制:自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
4、可以脱机运行。
5、产品稳定:的硬件架构和稳定的算法
基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括图像采集、定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
自然光路是指白天利用自然光、夜间照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩像,并通过彩像分析处理方法对进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,真彩像可以反映车辆及其周围环境的图像信息,不仅可以用来识别,并可用于识别颜色、车、数车模型,如颜色特征。
作为全新技术算法识别的一种模式,在智能化的交通领域可以得到广泛的应用。
完整的车牌识别系统它包括:图像抓拍、车牌识别、车辆检测、数据传输等几局部组成。车牌识别系统也包括字符算法、定位算法、和光学字符算法等。当车辆检测局部信息时触发图像采集单元进行采集。
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