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车牌识别是指通过计算机视觉技术，对车辆的车牌进行自动识别和提取车牌号码的过程。车牌识别技术可以应用于交通管理、停车场管理、公安监控等领域。
车牌识别技术的准确率和鲁棒性受到图像质量、光照条件、车牌样式等因素的影响。近年来，随着深度学习和人工智能技术的发展，车牌识别技术在准确率和实时性方面得到了显著提升。
图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括图像增强、去噪等操作，以提高后续车牌识别算法的准确性。图像采集：通过摄像机或其他设备获取车辆图片或视频。
字符识别：利用字符识别算法，对分割得到的字符进行识别，通常采用模式匹配、神经网络等技术。
结果输出：将识别得到的车牌信息输出，可以是文字显示、数据库存储等形式。
车牌识别系统-自动识别-远距离识别是一种利用计算机视觉技术和图像处理算法，对车辆的车牌进行自动识别的系统。它能够在远距离范围内准确地识别车辆的车牌信息。
车辆控制系统是指用于控制和管理车辆的一系列系统和设备，包括发动机控制系统、制动系统、转向系统、悬挂系统、车身控制系统等。
发动机控制系统是车辆控制系统的核心部分，通过控制燃油喷射、点火时机等参数来控制发动机的工作状态，以提供动力给车辆。
制动系统用于控制车辆的制动力，包括刹车盘、刹车片、制动液等组件，通过踩刹车踏板来控制刹车力度，从而实现车辆的制动。
转向系统用于控制车辆的转向动作，包括方向盘、转向机构、转向助力等组件，通过转动方向盘来控制车辆的转向角度和转向力度。
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