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隐私保护与数据安全：车牌识别系统在应用过程中涉及到大量的个人以及车辆信息，为了保护个人隐私，需要采取有效的数据加密和传输安全措施，确保识别系统不会滥用和泄露用户的个人信息。此外，对于存储和处理车牌识别数据的服务器也需要进行严格的安全防护，以防止数据被非法盗取和使用。
基于深度学习的车牌识别算法已经取得了显著的进展，能够提高识别准确性和鲁棒性。随着深度学习技术的不断发展，我们可以预见到更加和可靠的车牌识别系统的出现。
随着智能交通系统的发展和城市交通管理的需要，车牌识别系统在现代交通领域中扮演着重要角色。车牌识别系统的不断进步和创新，为交通管理、安全监控以及智能停车等方面提供了广阔的应用前景。
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