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产品性能优势:
1、优化的嵌入式算法:综合识别率99.5%。
2、视频流识别优化处理:程度的识别准确度。
3、的成像自动控制:自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
4、可以脱机运行。
5、产品稳定:的硬件架构和稳定的算法
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系统组成
智能车牌识别系统+收费管理系统
1、智能车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式,系统可根据车辆全景图片及特征图片,完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、号码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率:
区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆号牌识别准确率:
白天车辆号牌识别准确率大于95%;夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型:
可识别02式牌照(GA36.1-2001);牌照(GA36-92);军照;警照;照;港澳车内地牌照;车辆等牌号。如出现新型车辆牌号,系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色(要求颜色)及黑白的颜色(不要求颜色)均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字,以提高程序的健壮及包容性,并且可以通过后台服务器进行升级。
2、收费管理系统
ParkWatch-2010感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成,它将计算机视觉技术、网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来,从而对各类出入车辆进行有效的管理。
车牌识别系统的工作原理是怎么样呢?
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如何让高科技的技术实现智能化一体管理成为一个比较重要的问题。
作为全新技术算法识别的一种模式,在智能化的交通领域可以得到广泛的应用。
完整的车牌识别系统它包括:图像抓拍、车牌识别、车辆检测、数据传输等几局部组成。车牌识别系统也包括字符算法、定位算法、和光学字符算法等。当车辆检测局部信息时触发图像采集单元进行采集。
车辆到达时,车牌识别摄像机发现到车辆后,车牌识别摄像机进行车牌识别,车牌识别主控机记录时间,道闸自动升起,车辆入场后道闸自动关闭。这时云平台收费管理系统中该车辆的停车计时开始。
当车辆到达出口时,智能车牌识别摄像机发现到车辆后,智能车牌识别摄像机进行车牌识别,云平台收费管理系统自动结算缴费金额,结算完毕道闸自动升起,车辆出场后道闸自动关闭。
厚重宽车牌识别系统出厂前已完成主要的调试,现场安装工作完成后,只需要调整车牌识别机的角度,录入用户数据即可投入使用。
如今,厚重宽车牌识别系统已经在多个大型停车场项目得到应用,综合识别通过率高达99.9%,使用安装调试简单、国内实现管理中心可对每个车道实时监视并控制,可对大型停车场内的不同停车区域实行不同收费标准,智能车牌识别系统可在服务端或者任一客户端实现集中收费等诸多人性化功能。
车牌识别系统(License Plate Recognition,LPR):这是一种基于图像处理和模式识别的技术,用于自动识别和记录车辆的车牌号码。LPR系统通过摄像头捕捉车辆图像,然后使用图像处理算法来定位和识别车牌上的字符。这种系统可以大大提高车辆进出的效率,减少人工操作的错误和漏洞,同时也增强了停车场的安全性。
车牌识别系统、道闸一体机和小区停车场自动识别收费管理系统是现代智能化停车管理的重要组成部分。这些系统通过的技术和管理手段,大大提高了车辆进出的效率和停车场的管理水平,为车主和管理者带来了更加便捷、安全和的停车体验。