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人脸识别闸机门禁系统工作原理
1)、打开电源,3秒后系统进入工作状态。
2)、读卡器读到有效卡时,峰鸣器会发出悦耳声响,向行人提示读卡成功;同时还对从卡中读到的信息进行判断、处理,并向主控制板发出申请通过信号;
3)、主控板接收到读卡器和红外线传感器的信号,并经综合处理后,向方向指示器和电机发出有效控制信号,使方向指示标志转为绿色箭头通行标志,同时闸机发出设定语音,主控板控制电机运转,限位开关控制电机动转角度,闸门打开,允许行人通行;
4)、行人根据方向指示器标志指示通过通道后,红外线传感器感应到行人通过通道的全过程,并不断向主控板发出信号,直至行人已经完全通过通道;
5)、若行人忘记读卡或读无效卡进入通道时,系统将禁止行人通行,并且会发出语音报,(闯入,请)直至行人退出通道后,才解除报;重新读有效卡方允许通行.
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:
非强制性:用户不需要配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;
非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;
并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;
除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸图像匹配与识别
人脸图像匹配与识别:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。
人脸识别考勤系统软件
人脸识别考勤系统,就是依托人脸识别技术的考勤管理系统,人脸考勤系统采集员工的姓名,ID号,员工面部图片,员工在考勤后记 录会传递到考勤管理系统中,再由系统来运算缺勤,加班等信息。
人脸识别考勤软件特点
其特点为:是一种考勤管理理念的载体,考勤软件通过TCP/IP连接”辨脸通”获取人员与考勤数据进行考勤统计,具有用户管理、班次设置、排班、考勤报表统计、输出/打印报表等完整功能。该软件将复杂的考勤管理工作量智能化和简化,使考勤管理的各个环节,人尽其能,人尽其责,信息交流及时、畅通,查询统计便捷,考勤管理工作变得简单而轻松。
人脸识别系统实时记录出/入人员姓名、身份、时间、次数、可按时间、特定门、特定持卡人等进行检索查询,并自动生成报表。
人员身份卡由控制中心或人事部门统一授权制发,人员权限在制证结束时即时下发到出控制器,出控制器在后台的通信中断时,能够立运行。当通信恢复时,具备将刷脸信息及刻上传至后台服务器的功能,并拥有定时和后台服务器同步人员权限的能力。
系统应具有员工日常考勤管理,系统在每个楼层预设的人脸识别门禁,都可以成为员工考勤的基点。人脸识别一体机迎宾界面弹窗,表示考勤成功。员工可以在每天的刷脸开门的同时,完成每天的考勤。
系统通过协议深度集成门禁管理系统,门禁厂商提供接口协议,协议里需包含实时事件、设备状态、门控制功能(常开、常闭、脉冲开门、门再启用等)、持卡人和卡的增删改查,通过管理平台可实现多方式通行。
本系统的人脸识别一体机在会议室门口设置10.1寸的人脸识别一体机,在其他区域的人脸识别一体机设置7寸的人脸识别一体机。
人脸识别考勤系统 在数据表上点右键可以对考勤数据进行相关编辑和查询。
修改记录:可以对实际的记录进行修改
调整班次:如果这的班次不正确,可以在这里随意调整
重新计算:修改记录,或调整班次后,就可以对这行记录进行一次重新计算。
修改考勤记录:可以对考勤的结果进行修改,如迟到、早退、工作时间等具体的数据。
查询 :可以设置过滤条件查询考勤数据,并将查询到的数据导出。导出的数据与查询到的数据是一样的,即所见即所得。
请假管理,
出差管理,
排班明细,
人员考勤统计,
饼图报表分析,
考勤统计表。
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