分析取数难吗？不就一键的事？
在做数据分析时，忽然发现某KPI的异动问题，需要尽快核查清楚，但对常规报表而言，这个“尽快核查清楚”并不是那么简单的事，它很有可能需要分析人员快速从存储在各个不同系统中的数据去寻找某一组数据，这是个十分耗时、低效率的工作，但同时也是的工作，这就是取数。
因此有人说，数据分析中的取数是一件又难又烦同时又不得不做的工作。既然这份工作这么关键，那么是否有更的取数方法？
一键取数，能否达成？
在常规分析报表中自然无法实现一键取数，但在可视化分析工具上，一键取数却早已成为现实。
在可视化分析工具上，将多个业务系统的主数据与交易数据全部打通，消除信息孤岛，统一数据分析口径是基础工作。通过这一步将数据标准化后，当数据分析员在前台操作时，可根据所需一键调取目标数据。
这个一键取数并不局限于分析报表制作时，更体现在报表浏览时。如SpeedBI数据分析云用户可在浏览状态下，通过钻取功能快速调取具体的数据明细。从数据调取到呈现，往往只需短短数秒，与常规分析报表中常常耗费数小时乃至数天的数据取数相比，其效率自然是不用多说了。
除钻取具体明细外，SpeedBI数据分析云还支持用户快速取数并完成系统运算后，通过直观易懂的方式呈现数据，从而达到分析报表一看即懂的效果。
在快速取数、系统运算、多种可视化分析功能以及图像化分析图表的共同作用下，用户通过拖拉拽式操作，可快速完成复杂可视化分析，如运算科目经常在变的财务分析等。由于操作简单、分析深入，且可自主选择云端/本地部署，对缺乏成熟IT运营维护团队的小微企业而言，更易操作，也更地成本。
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