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随着城市交通流量日益增大，车牌识别系统成为交通管理的得力助手。它部署在路口、收费站等关键位置，对过往车辆车牌进行实时识别。交警部门可借此查处违法车辆，一旦有套牌、未年检等违规情况，系统立即预警，让违法行为无处遁形。在高速公路收费站，ETC 车道背后的车牌识别技术保障车辆快速通过，即便遇到 ETC 故障，也能迅速切换至车牌识别模式，确保车流顺畅。而且，它能与交通大数据平台相连，分析车流量、高峰时段等信息，辅助城市规划道路建设，优化交通信号灯配时，从多方面缓解交通拥堵，推动城市交通迈向智能化、精细化管理新时代。
医院作为人员密集场所，交通拥堵一直是难题，车牌识别系统带来了解决方案。在医院入口，它快速识别车辆，区分急救车、患者私家车与职工车辆，放行急救车，为生命救援争分夺秒。患者车辆驶入时，自动引导至空闲停车位，减少寻找车位的时间，缓解周边道路压力。出口处同样运作，准确计费，避免缴费拥堵。系统还能统计各时段车流量，医院据此合理安排安保人员疏导交通，优化停车资源配置，改善就医环境。在防控期间，结合健康码查验等功能，车牌识别系统进一步助力医院管控人员车辆出入，为医疗秩序保驾。
车牌识别系统宛如一位不知疲倦的 “电子门卫”。其核心技术融合了深度学习算法，不断优化对各类车牌的识别精度，无论是强光、雨雪还是夜间，都能准确锁定车牌。硬件上，工业级摄像头具备高分辨率、低照度特性，搭配处理器，实现实时数据处理。
维修要点有：遇到识别率骤降，先排查数据库是否有错误数据干扰，及时清理冗余信息；硬件损坏时，如摄像头损坏，要依据型号快速更换，同时注意调整角度与位置，拍摄视野。系统供电不稳定会导致工作异常，检查电源、稳压器是日常步骤。它在商业中心停车场，让车辆快进快出，减少拥堵，为城市交通的流畅贡献力量。
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