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新零售大数据,打造新零售时代企业引擎

更新时间:2020-08-15 10:19:51 信息编号:881690hsof74c8
新零售大数据,打造新零售时代企业引擎
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新零售大数据,打造新零售时代企业引擎

新零售时代,零售企业的致胜之道——零售,作为连接生产者和消费者的中间流通环节,自贸易产生之初,其承载的交换、流通的功能便亘古未变。而随着经济、技术、社会的不断进步与发展,零售业也在不断推陈出新,展现为零售业态的不断演进和零售各元素之间关系的不断转变。

“新零售”概念诞生后,开始席卷各个消费品细分行业,对品牌商及零售企业都带来了的变革性影响。“新零售”是以消费者需求为中心的数据驱动的泛零售形态,其核心是“人”、 “货”、“场”三者的重新定义与关系重构,而重构背后根本的驱动因素是数据。借助数据中台,品牌商可以发掘数据背后的价值,而这些数据是为可靠的决策依据。

新零售的核心是“人”
无论零售业如何变革,从根本上还是离不开“货、场、人”这三个核心要素。

传统零售更关注“货”和“场”,关键的“人”反而成了弱势。而“新零售”在很大程度上,是回归到“人”这个要素。

新零售的一大特征是线上线下的深度融合,这个过程实现的是对“人”的有效识别、需求洞察、多维交互和触达。

多元化消费体验是未来趋势
无论是共享医院、无人便利店的出现,还是盒马鲜生、京东超市等新零售模式的诞生,都反映着未来零售企业发展的趋势:提升用户体验将是提升销量的一把利剑。

新零售的出现,表面上看是传统零售和电商面对各自的瓶颈而采取的优势互补,实质上却是满足当前消费主力在购物体验上的更高追求,给他们提供更高的价值。

全渠道大数据
新零售另一大特征是线上线下数据的打通。


零售企业自身拥有宝贵的方数据,比如线上的会员数据、广告投放数据、官网数据、大社交数据,以及线下的到店用户数据、CRM数据等。这些数据较为、具体,但数据量较少。

科技创新来赋能新零售
企业通过品牌数字化,产品数字化,营销数字化,交易数字化,生产数字化,管理数字化等数字化基础建设,再通过系统化将多个角色,多个环节,多层利益分配,多种消费场景进行标准化有序串联,从而对品牌、商品供应链、流通与全渠道销售过程进行升级改造,为消费者提供数字化的服务体系。

后结合消费者的需求,通过智能移动互联网与一物一码商品入口即时链接,让商品自己会说话,自己会销售,就能享受新零售带来的全新购物体验。

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