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人脸识别考勤机：现在这人脸识别门禁系统对小区业主的作用：更安全。当小区门禁管理启用了人脸识别门禁系统后，就解决了老式门禁刷卡容易被复制所带来的安全隐患问题。人脸识别门禁系统是以人脸识别

技术为核心，人脸具有不易复制的特性，和传统的门禁卡、指纹相比，更加安全且不易仿制，陌生人无法凭借化妆、戴假发、戴帽子、戴眼镜等方法潜入。更便捷。几乎每个业主都有过有遗失、忘记携带门禁卡匙的情况出现

，只能叫保安打开门，而人脸识别则没有这种担忧。还有试想一下下雨天：住户拎着大包小包，带着娃，还要腾出一只手翻包找钥匙出来开门，手忙脚乱，这样的情况可以说是非常不方便，人脸识别门禁系统则为业主解决了

这种尴尬。人脸识别门禁系统，具有主动捕捉人脸的功能，主要业主进入摄像头识别范围，系统会快速做出反应，与人脸数据库进行比对识别，显示识别成功，门会自动解锁，住户可自由出入，不需要腾出手来刷卡、刷

指纹或者输密码，真正解放双手，做到使用的人性化。更智能。业主因为经常丢失门禁卡或卡损坏去管理处补办重新配备门禁卡、钥匙等，非常麻烦。采用人脸识别门禁系统，业主只需要在小区管理处一次采集人脸信息即可

，不再担心丢失或补办的烦恼。人脸识别系统、人脸检测识别设备、车牌识别停车场系统，停车场收费管理系统选迈通，品质保障，终身专注智慧人脸识别系统十余年，价格实惠，售后服务态度好。--迈通科技个设备的也是

近两年国内才开端遍及的，优点的身份识别可是存在于对运用环境的限制，不能在户外光照度过高的区域以及不能在户外运用。虹膜识别：现在虹膜识别的设备主要是韩国、美国的厂家有出产，现在国内出产虹膜的

厂家较少。此类设备本钱过高，非安全级别要求较高的当地很少运用。

指静脉识别：用于辨别人体静脉血管的方法1.人脸的捕获和跟踪：人脸捕获指的是在一幅图像或者一段视频中检测出人脸，并将人脸从图像或视频的背景

中分离出来，并自动对其保存。人脸跟踪指的是利用人脸捕获技术，当有人在摄像头拍摄的范围内移动时，摄像头会自动对其进行跟踪。2.人脸识别比对：人脸识别的对比模式分为核实式和搜索式两种。核实式指的是对捕获

到的人脸或者是的人脸与数据库中已录入的人脸进行比对核实，从而确定是否为同一人。搜索式的比对指的是，从现有数据库中已录入的所有人脸中搜索查找是否有的人脸存在。3.人脸建模与检索:人脸识别系统可以

对已入库的人脸数据信息进行建模从中提取人脸的具体特征，将其生成人脸模板及人脸特征文件，并保存到数据库中。在需要进行人脸检索时，系统将的人脸进行建模，再与数据库中的已建模的所有人脸模板进行比对，

根据所比对的相似值列相似的人员信息列表。4.真人鉴别：人脸识别系统可以快速有效的识别出摄像头前的人是活人还是照片。以此能够杜绝使用者以照片等图像作假，此项技术需要使用者的脸部表情配合动作进行比对

。5.图像质量检测:摄像头呈现图像质量的好坏将直接影响到人脸识别的效果，人脸识别图像质量的检测功能能够对即将进行比对的图像进行质量评估，从而给出建议值来辅助识别比对。广州迈通科技停车场厂家，欢迎您的来

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运用。摄像考勤机：智能射频（选用MF1卡）与摄像技能的结合,考勤机内置摄像头可在刷卡的同时对刷卡者进行摄影存档, 让代打卡者无所遁形。指纹锁是通过电子部件及机械部件的精密组合而生产出的安全产品。指纹

锁本质的无非是安全、便捷、时尚三个方面。拒真率和认假率无疑是***重要的指标之一，也可以称作拒识率和误识率，有几种表达的方式：（1）所用指纹头的分辨率，如500DPI。现有光学指纹传感器的精度一般是30万像

素,也有个别企业采用10万像素的。（2）用百分比的方式：比如一些参数上写的等。当然这都是各个企业宣传的参数，无论是500 DPI还是拒真率<对于普通用户来说都只是个概念，也没办法检测。（3）对于“拒真率、认假率

”相互之间此消彼长的说法，在一定程度上是正确的，这个好像在数学上是“假设检验”的概念：在同一水平上，拒真率高，认假率就低，反之亦然。这是反比关系。但是为什么说是在一定的程度上是正确的呢，因为如果工

艺和技术水平提高的话，这两个指标都能降下来，所以本质上还是要提高技术水平。有些厂家为了加快认证,通过降低安全等级的做法，以牺牲安全为代价，来制造速度快、识别能力强的假像。这在样锁或演示锁中出现的比较

多。（4）根据相关标准，家庭进户门用指纹防盗锁安全等级应当为3级

那么如何实现车牌识别的呢，下面简单说说：
对现存的车牌识别算法进行了研究，在诸多算法中寻找到一种适合在Android、iOS平台上运行的算法。先通过智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，后通过模板匹配实现车牌识别。