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人脸特征自学习
本产品基于深度学习的全新二代自然光人脸识别算法，具有人脸特征自学习功能，能够有效解决人脸随岁月缓慢变化导致无法识别的问题，可根据不同光照、视点、年龄、身份、表情的人脸进行深度学习。在该平台上成功进行过验证的人脸信息可以自动在数据库中建立档案，作为后续验证模板。

深度学习人脸识别算法
人脸算法识别速度小于500毫秒，识别准确率大于99%。前端人脸库标配
10000张。可适应0.1Lux～200000Lux的环境光强度。能有效防御3D打印、
电子屏、视频、图片、面具等非活体攻击。

产品功能特性一：智能图像处理



智能修复，智能识别，智能分类
基于OCR区域识别，智能关键字识别
基于OMR版面识别，智能文档分类
基于影像技术， 智能文档修复
基于Ai人像识别技术，智能判断人证合一。

产品深度集成汉王文本识别引擎，广泛应用于办公自动化的资料录入、资料处理、信息管理等领域。
①支持将近200种语言识别及任意组合搭配的识别；
②识别速度超快，识别率高达99%；
③自动分析页面，分块处理，支持表格OCR，还原原稿版面布局。

三维扫描仪的原理是利用硬件本身的自带的摄像头和iPad上的摄像头获得影像数据，由两个红外线发射器获得物体表面的点数据，然后由红外接收，捕获后的数据经过处理，从而得到三维模型数据。
随着3D打印行业的发展，也被越来越多的人所了解。相对有传统的设计手段，能节省大量设计时间，是获取三维数据快捷的方式。

三维扫描仪在制造业的应用很广泛，很多五金器件都需要它来测量与扫描。三维扫描仪扫描五金器件是一个很大的挑战，因为五金件对精度的要求都比较高。三维扫描仪可以完整的对整个扫描物体进行测量扫描，包括磨损测量，得到的数据比较，可以满足厂家的要求。传统的测量是通过卡尺和坐标测量机来完成的，传统的方法无法测量五金件的全部数据，所以得到的精度不高，也达不到厂家的规格要求。
正因为传统的方法无法满足现在工业生产，许多厂家都纷纷引入了的三维扫描仪。汽车、航空航天、计算机、消费电子产品等行业的产品测量与检测都转向了三维扫描仪，抛弃了传统的测量方法。三维扫描仪在进行扫描时，采用非接触式扫描，可以捕获上百万个数据点，可以快速的建立三维数据模型，从而缩短了厂家的产品开发周期。
采用三维扫描仪扫描五金件，可以快速的扫描物体全部，标志点自动并接，智能生成点云数据。使用三维扫描仪可以减少人为的失误，它可以在几分钟内获取几百万个数据点，对曲线以及复杂形状的五金器件的处理是没有问题的。如果要想精度更高，配合三维摄影测量系统一起使用，扫描出来的数据精度会更高。
缩短产品开发与生产周期，降低生产成本，提高产品质量，提升产品在市场上的竞争力，是每一个企业不懈的追求。