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车牌识别系统的优势
1、无需或者取票;
2、视频识别车辆,实现免取卡快速通;
3、避免车辆停滞引发的道路拥堵,提高停车场利用率;
4、通过车牌识别核算停车费用,核算机制严密,避免收费漏洞;
5、避免了传统的取票系统的卡片及等介质,防止损耗,降低后期运营成本;
6、可对接网,组安城市、智慧城市.
车牌识别产品性能优势:
1、优化的嵌入式算法:综合识别率99.5%。
2、视频流识别优化处理:程度的识别准确度。
3、的成像自动控制:自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
4、可以脱机运行。
5、产品稳定:的硬件架构和稳定的算法
嵌入式设计: 基于TI嵌入式平台运行算法,实现、低功耗、稳定性强的一体机识别应用。
产品性能稳定:车牌识别算法立运行在车牌识别一体机的Linux系统内,可靠性和稳定性比传统的PC软件车牌识别要更高。
车牌识别率高:车牌识别一体机采用百万像素高清识别和夜间爆闪补光技术,保障了白天晚上的高识别率。
集成周期短: 车牌识别一体机将图像采集、图像处理、车牌识别、数据传输等多项功能集成在一起,只需简单的程序对接即可完成产品的整体集成。
智能小区的应用,可以自动判断入境车辆是否属于该小区,实现了非内部车辆的自动计时收费.在某些单元中,应用程序还可以与车辆调度系统相结合,自动、客观地记录机组的车辆。
基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括图像采集、定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
自然光路是指白天利用自然光、夜间照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩像,并通过彩像分析处理方法对进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,真彩像可以反映车辆及其周围环境的图像信息,不仅可以用来识别,并可用于识别颜色、车、数车模型,如颜色特征。
车牌识别系统的智能化程度高,可以使一个停车场,实现统一管理,通过系统管理人员能够对员工保护在职情况安装,客户的支付数据,进出车辆管理,停车位的利用率、免费率等数据可以了解时间,并根据需要生成各种统计报表。在运行过程中,车牌识别系统的管理员可以使用计算机进行操作,如果没有现场的计算机,可以随时随地使用电话进行操作和管理。