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现在，中国停车行业相称多，但每个智能停车体系都是由停车体系制造商开发和精心设计的。根据人们的需求，它会继续发挥作用。已经进行了改进以帮助人们实现便利的停车模式并避免停车困难的麻烦。
在停车行业努力的企业有许多，他们为方便人们的出行所研发的智能停车场管理体系会继续发挥作用，帮助停车场和车主避免停车难的麻烦。
目前中国的交通设施距离知足当前城市化发展的必要还很远，智能车牌识别系统的出现将使人车和停车场以新的体例交互，实际，正确，安全的智能化管理百度优化排名，有用解决停车收费难，找车位难等题目，提拔了车主的停车体验。
有效解决了跑冒滴漏等疑难问题，大大降低了停车场的人工成本，为停车场增加收益。同时，也让广大车主享受到的畅停体验、云端自助缴费资金安全通行后台可支持/扫码银联、车牌云APP等多种缴费方式，实现车主全流程自助缴费，车牌识别系统和停车场系统不设置资金池，让车主停车费直达物业账户，智能停车场系统安装的注意事项你都了解吗一套好的智能停车场系统的车牌识别系统要做到识别率，安装效果，牌照抓拍效果，在前期的设备安装和技术要求是非常重要的，尤其是车牌识别摄像机的安装高度，角度，稳定性位置等等有很高的技术要求。智能停车场系统中车牌识别的设备布局和一体机调试为得到的车辆图像和佳识别效果，满足抓拍一体机的工作需求。
字符识别的难点之一。易混淆字符包车牌识别结果输出接口数据将车牌识别结果以文本格式输出，包括车牌号，车牌颜色，车牌识别系统字符识别对分割后的字符的灰度图像进行归一化处理，特征提取，然后经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配，后选取匹配度高的结果作为识别结果。目前比较流行的字符识别算法有：模板匹配法、人工网络法、支持向量机法和分类法等。模板匹配法的优点是识别速度快、方法简单，缺点是对断裂、污损等情况的处理有一些困难；人工网络法学习能力强、适应性强、分类能力强但比较耗时；支持向量机法对于未见过的测试样本具有更好的识别能力且需要较少的训练样本；分类法能侧重于比较重要的训练数据，识别速度快、实时性较高。
