商品别名 |
ALFA软件,缺陷检测软件,人工智能,机器视觉软件 |
面向地区 |
全国 |
版本类型 |
企业版 |
ALFA软件神经网络算法--汽车轮毂识别缺陷检测软件
ALFA软件使用神经网络算法，模块化地解决机器视觉的各种问题，真正让人工智能走入机器视觉领域。ALFA让每一台自动化设备有了大脑，有了像人一样的学习能力，可以在不断工作中积累经验，越干经验越丰富，结果越来越**，实现真正意义上的机器替代人，必将掀起新一轮的产业变革。
利用ALFA缺陷检测模块工具的管理模式和ALFA分类模块的自动化检测与分类，将会使汽车行业的金属零部件检测变得非常简单。
需要收集大量的零部件检测图片作为学习样本库，其中包括正常品和残次品，每种残次品的检测图片至少包含一组以上。样本库中的样本越多，学习效果越好，后续的检测也会越准确。
接下来ALFA软件通过图片样本库进行训练学习，并产生检测的参照模型，这个学习过程只需要不到10分钟，具体学习取决于电脑的硬件配置。**即可将ALFA用于实际的检测中。
一、【汽车轮毂识别检测系统描述】 本系统用于对汽车轮毂识别检测，通过相机采集图像，由视觉图像系统对产品图像进行处理，自动识别轮毂的型号，并输出相应分类信号。基于机器视觉图像处理技术研究开发的汽车轮毂识别检测系统，便于用户根据需求执行相应操作，软件可自动识别并完成轮毂特征识别。二、【汽车轮毂识别检测系统结构图】
汽车轮毂识别检测系统拍图部分由：相机、镜头、光源组成：三、【系统说明】本系统使用于直线方式传输，先在“工位一”对被测物品的轮辐进行识别，之后被测物品移动到“工位二”对螺帽进行识别，视觉系统会综合两个工位识别结果判定被测物品的类 别，并输出相应分类信号，以便后位机对产品进行分类。在“工位一”处：为了不与平板探。测器、机械臂相互干涉，相机镜头、光源应安装于平板 探测/器上方 A 位置，当平板探测仪移 动到 B 位置（即离开相机拍照视场范围时），机构 PLC 给相机触发拍照信号，相机对被测物品 进行拍照，视觉系统对其轮辐特征进行识别；在“工位二”处：通过“工位一”识别后，被 测物品由传输带移动到“工位二”时，机构 PLC 给相机触发拍照信号，视觉系统对其螺帽特征识别。 五、【主要技术特点】 § 操作界面清晰明了，简单易行，只需简单设定即可自动执行检测； § 检测软件及算法完全自主开发，系统针对性强； § 可灵活设置检测模板、检测范围； § 化光源设计，成像清晰均匀，确保测量任务完成； § 安装简单；结构紧凑，易于操作、维护和扩充； § 可靠性高，运行稳定，适合各种现场运行条件。 § 基于 PC 平台，系统可扩充性强，基于 ALFA 机器视觉软件平台可扩展其它功能。
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