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车牌识别系统的准确率和性能受到多种因素的影响，如图像质量、光照条件、车牌种类等。为了提高识别准确率，可以采用更的图像处理和机器学习算法，如深度学习、卷积神经网络等。
车牌识别是指通过计算机视觉技术，对车辆的车牌进行自动识别和提取车牌号码的过程。车牌识别技术可以应用于交通管理、停车场管理、公安监控等领域。
车牌识别技术的准确率和鲁棒性受到图像质量、光照条件、车牌样式等因素的影响。近年来，随着深度学习和人工智能技术的发展，车牌识别技术在准确率和实时性方面得到了显著提升。
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