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车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术,用于自动识别车辆车牌号码的系统。它可以通过摄像头捕捉车牌图像,对图像进行处理和分析,从而识别出车牌号码。车牌识别系统可以应用于停车场管理、交通管理、安防监控等领域,提高管理效率和安全性。其主要技术包括图像采集、图像处理、特征提取、机器学习和深度学习等。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。车牌识别系统应用 车牌自动识别 硬件配置 像机、主控机、采集卡、照明
车牌识别系统识别原理流程:
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括:
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;
2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“jia”的比对结果;
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
智能道闸车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术,结合车牌识别算法和智能交通系统的技术,对车辆进行自动识别并控制道闸的系统。该系统可以通过摄像头对车辆的车牌进行拍照,然后通过车牌识别算法快速识别车牌信息,从而判断车辆是否有权限进入停车场、小区等场所。系统的优点在于提高了进出车辆的效率和准确性,同时也能够有效地提升安全性和管理水平。
道闸车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术的智能交通管理系统,主要用于识别车辆的车牌信息,实现车辆的自动出入控制。系统采用高清摄像头拍摄车辆的车牌图像,通过图像处理和车牌识别算法对车牌信息进行识别,从而实现车辆出入的自动控制。系统具有快速、准确、稳定的特点,可广泛应用于停车场、小区门口、高速公路收费站等场所。同时,道闸车牌识别系统也为城市交通管理提供了重要的技术支持,有助于提高交通管理的效率和水平。
主营行业:车牌识别系统 |
公司主营:车牌识别系统,电动伸缩门 人脸识别,道闸 岗亭 通道闸,旗杆 LED显示屏--> |
主营地区:山东 |
企业类型:股份有限公司 |
公司成立时间:2021-01-12 |
经营模式:生产+贸易型 |
公司邮编:250100 |
公司电话:400-1191521 |