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天津塘沽小区车牌识别系统多少钱

更新时间:2024-12-15 04:18:04 编号:081f6jv805345d
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天津塘沽小区车牌识别系统多少钱

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汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分 。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。

系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法正确检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

牌照号码、颜色识别:
为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤:
1、牌照定位,定位图片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。
牌照识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与牌照识别互相配合、互相验证。

红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光学特性,用红外摄像机采集车辆灰度图像,由于红外特性,车辆图像上几乎只能看见车牌,然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光,它不会对驾驶员产生视觉影响。另外,红外照明装置提供的是不变的光,所抓拍的图像都是一样的,不论是在一天中明亮的时候,还是在一天中暗的时候。的例外是在白天,有时会看到一些牌照周围的细节,这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的,不能获取整车图像,并且严重依赖车牌反光材料。

后台管理体系:
一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括:
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;
2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“佳”的比对结果;
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

车牌识别中主要涉及7个基础算法:
1、车牌定位——负责发现和隔离图像中的车牌;
2、车牌方向和大小——补偿车牌倾斜和调整至需要的分辨率;
3、归一化——调整图像亮度和对比度;
4、字符分割——找到车牌上的每个字符;
5、光学字符识别;
6、句法/几何分析——检查违反特定国家规则的字符和位置;
7、通过多个字段/图像识别的平均值生成一个更可靠或更可信的结果。尤其当每张图可能包含反射光,部分遮挡或其他临时影响。
上述每个环节的复杂度决定了系统的准确性。第三个阶段(归一化),一些系统使用边缘检测技术增加字母和底牌的差异。中值滤波也可能被用于减少图片噪声。

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详细资料

主营行业:电动门
公司主营:电动卷帘门,工业门快速门,停车场系统道闸,车库门
采购产品:铝合金,不锈钢,金属制品等
主营地区:天津
企业类型:有限责任公司
注册资金:人民币2000000万
公司成立时间:2014-06-20
经营模式:政府或其他机构
最近年检时间:2014年
登记机关:天津市北辰区市场和质量监督管理局
经营范围:金属门、卷帘门制造、销售、安装;金属制品、软门帘、塑钢制品、塑料制品、铁艺制品、不锈钢制品、针纺织品加工、销售;金属材料、保温材料、机电产品(小轿车除外)、装饰装修材料(危险化学品除外)、五金交电、办公用品批发兼零售。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)
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