鱼台县停车场车牌识别一体机上门安装

对闯关车辆和低速行驶车辆的适应能力    由于采用高速算法平台，适应时速20公里/小时的车速，使得车辆在速（闯关冲卡车辆）行驶或低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。
外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别，以及进行后续
处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。

一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行以上，采集至少1000辆自然车流通行时的照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数；
2、可识别照的百分率=人工正确读取的照总数/实际通过的车辆总数；
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的照总数/人工读取的照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

我们要说的是、车辆进入:
　　1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
　　2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。
　　3、通过车牌号数据来判断是否内部

车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。
　　4、闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。
　　后就是、车辆离开:
　　1、车辆

驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
　　2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。
　　3、如果该车属内部车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓

拍图像，入场时间等
　　4、如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。
　　5、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。

车牌识别已经越来越融入了我们的生活中，随处可见，可是有一些我们并不知道他们的意义，今天车牌识别的小编给大家介绍下在加油站中的 车牌识别应用。
随着当今科技的发展，车牌识别技术已经应用到生活中的方方面面

，以往的小区出入口，停车场，校园，火车站等人流大的出入口，如今，我们发展到加油站车牌识别。
加油站车牌识别及客户服务系统主要侧重于进站车辆的车牌识别，通过车牌数据服务于加油站的精细化管理，从而区别于

传统的视频监控系统。我们对加油站车牌识别及客户服务的主要需求归纳如下：
1、有效识别和管理加油卡客户加油车辆信息，当加油卡客户车辆进站时及时提供VIP服务，当出现客户流失趋势时及时预警;
2、通过过站车

辆数据，掌握车流分布状况，有效分析高峰期;及时发现逃单、在逃车辆，确保加油站的安全运营。
3、通过不同站点的加油记录，方便统计经常加油的车辆信息，发现潜在客户;
4、看清并准确识别加油车牌，为加油站营

销及客户服务提供数据依据;
5、获取加油车辆的等待时间，并提供数据接口，在手机地图上显示加油拥堵情况，以便客户选择优加油站，减少等待时间;
以上就是关于车牌识别技术在加油站中的应用了，希望对您的生活有所

帮助。