安装车牌识别系统厂家

按照包月类型分
1、普通月租车：在登记有效时间内，自动识别出入场。
2、白天包月车：主要给大楼上班的司机，比如早8点到晚上11点内免费，超出免费时间以外，按照临时车计时或者夜间计次收费。
3、夜间包月车：主要给周边居民用，比如晚上6点到早上8点内免费，超出时间以外，按照临时车计时收费。
二、按照车位组分：
1、普通内部车辆：也就是月租车，租1个车位登记1辆车牌。设置车牌号码，有效期限两个基本信息以及其他辅助信息，入司机名字，电话，车型，颜色即可。
单位车位组功能：适用于写字楼租户公司，比如租10个车位，登记11到20个车牌信息，每天场的10辆车为临时车入场，第11辆及以后的车辆，转化成临时车入场计时。
照片补录：以上车辆登记时候，缺乏登记车头照片，系统启用以后，识别车牌后，自动将抓拍的该车牌车辆的张照片作为登记照片存入内部车辆信息库里。当然，也可以修改资料时，管理员从该车出入记录中选择一张照片作为数据库照片。
5、如果是单机版电脑，停车收费操作和以上车牌登记工作，可以同时进行。如果是网络版，在财务，保卫科等远端分控电脑上，可以操作。
6、车位组登记的时候，往往该组名下已有车辆在车场内，需逻辑正确的登记办法。不会出现车辆全都不在场才能登记的现象，那样会要求管理人员要工作以外时间登记甚至无法登记。
三、临时车辆：
系统可以选择严格模式（适用于小区，机关单位等停车）或普通模式（公共停车场）
严格模式下，临时车辆识别后，跳出确认框，保安询问后点击确认后放行入场，出场临时停车计费缴费放行。
普通模式下，临时车识别后立刻抬杆放行，出场缴费放行。
临时车辆，出场时候，停车时间在免费时间内，缴费0元时候，系统直接抬杆放行，提高出场速度。
支持白天时间计时收费，夜间计次收费，一天高收费几个小时为上限。或者白天计时收费，高比如6个小时，夜间时段重新计时收费，费率和收费上限自行设置。
四、收费类型：
默认一类，临时小车，二类夜间包月车，三类白天包月车，四类为车位组满副车收费类型。五类，临时大车，六类，军检法等免费车辆。
五、识别不了车牌的处理：
对于脏车牌或者变形车牌，无法识别，自动跳出人工处理框，手工输入其中数字即可，确认后放行入场。出场时候，识别不了的，点击查询框，输入其中车牌数字，系统自动和场内车牌模糊比对，跳出入场记录列表，推荐跳出近似图片，选中后确认，收费放行。如果出场识别错了，则系统自动比对车场内近似车牌，跳出列表或者图片，收费员人工选择，确认放行。
无牌车辆，自动跳出人工处理框，手工输入临时编号，入1等等，作为临时牌照入场，出场时候，查询框内，输入10，所有近似编号记录和车牌信息全部跳出，查询图片，选中后，产生收费金额，收费确认放行。

功能特点：
厚重宽系统基于视频流技术，支持脱机运行状态并能模糊匹配，厚重宽车牌识别摄像机内置模糊匹配算法，在完全脱机的情况下也能获取的通行效率和识别率。
厚重宽车牌识别系统是目前汲取了国内外的算法及控制模式，服务端或管理中心实时控制及监视功能，智能脱机运行等特色功能，调试方便，维护简单等特点。 
运行流程：
车辆到达入口时，车牌识别摄像机发现到车辆后，车牌识别摄像机进行车牌识别，车牌识别主控机记录时间，道闸自动升起，车辆入场后道闸自动关闭。这时云平台收费管理系统中该车辆的停车计时开始。
当车辆到达出口时，智能车牌识别摄像机发现到车辆后，智能车牌识别摄像机进行车牌识别，云平台收费管理系统自动结算缴费金额，结算完毕道闸自动升起，车辆出场后道闸自动关闭。
厚重宽车牌识别系统出厂前已完成主要的调试，现场安装工作完成后，只需要调整车牌识别机的角度，录入用户数据即可投入使用。
如今，厚重宽车牌识别系统已经在多个大型停车场项目得到应用，综合识别通过率高达99.9%，使用安装调试简单、国内实现管理中心可对每个车道实时监视并控制，可对大型停车场内的不同停车区域实行不同收费标准，智能车牌识别系统可在服务端或者任一客户端实现中央集中收费等诸多人性化功能。

资讯热线：
　　从技术上评估车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统能够稳定可靠地运行。所以想要评估车牌识别系统的好坏，下面车牌识别厂家小编给大家
介绍的三种评估标准供大家参考|：
　　，认可率
　　无论车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术已被用作特殊识别率指标。要求是一体化24小时全天候的正确识别率为85%~95%。
　　为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在24小时或更长时间运行的实际应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆收集车牌，并识别许可证。板图像和识别。存储结果以供检索。然
后，您需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果。然后可以计算以下识别率：
　　1、自然交通流量识别率=正确识别整数/实际通过车辆总数的总数
　　2、可识别的车牌百分比=人正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数
　　3、可以识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，例如可信度、误识别率等。中间结果是车牌识别过程。
　　第二，识别速度
　　识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。具有高识别率的系统，如果需要几秒甚至几分钟来识别结果，那么系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时要求。
例如，高速公路收费中车牌识别应用的功能之一是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中流量时间的有力。、避免交通拥堵。国际运输技术提出的识别速度在1秒以内，越快越好。
　　第三，后台管理
　　车牌识别系统的后台管理系统确定车牌识别系统是否易于使用。清楚地认识到重要的一点是识别率是，因为牌照很脏，、模糊，、被阻挡，或天气可能不好(雪，冰雹，雾等)。后端管理
系统的功能应包括：
　　1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能系统操作造成网络错误时，可以保护图像数据不被丢失，方便以后进行人工调查;
　　2、有效的自动比对和查询技术，识别的车牌号应自动与数据库中的数千个车牌号进行比较并提示报警，如果车牌号未正确读取，则使用模糊查询。该技术可以得到"与更佳"的比较结果;
　　3、一个良好的车牌识别系统，用于网络运行，还需要提供实时通讯、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件
栅栏道闸
机器人车牌识别一体机
智能车牌识别
车牌识别四行屏
智能竖屏车牌识别
多角度车牌识别收费

门禁系统是出入口管理的道安全防线，这道防线非常重要。现在市面上有各种各样的门禁，如二维码识别门禁、指纹识别门禁、密码门禁等等，在众多门禁模式中，目前流行的一种门禁模式是人脸识别门禁。人脸识别门禁采用的是人脸识别技术，技术含量高，因此人脸识别门禁给人一种方便、、智能的印象，在很多酒店、别墅、写字楼，用户更加青睐人脸识别门禁。那么，和其他门禁相比，
人脸识别系统
门禁有什么优势呢？
　　人脸识别门禁是根据人的面部特征进行访问控制，刷脸就可以通行，不需要手机、门禁卡等等其他媒介的辅助。如此一来，人脸识别门禁还解决了忘记密码、忘记带门禁卡、门禁卡丢失等等问题，也杜绝了这些问题带来的安全隐患，和其他门禁相比起来人脸识别门禁的安全性更高。从用户的体验来看，人脸识别门禁相比于其他门禁更加方便智能，不受年龄限制，腾不出手也不用担心开门困难，只需要往人脸识别门禁前面一站就能轻松通行。
　　如今，人脸识别技术的发展越来越成熟，现在市面上有好多成熟的
人脸识别系统
门禁产品，应用的场景非常多。人脸识别门禁借助三维活体检测技术，识别的准确率高达99%。对于人脸库中的每一张人脸，人脸识别门禁都能地识别出来，即使是双胞胎，人脸识别门禁也能根据他们各自特的面部特征将他们分辨开来。另外，人脸识别门禁具有活体检测的功能，可以有效防止照片、视频、蜡像的欺骗，未经过授权的用户想利用其他人的照片和视频等通过人脸识别门禁是不可能的。因此在出入口使用人脸识别门禁，可以程度地保障用户的安全，有效地解决陌生人随意进出的问题，也让出入口管理更加智能。除此之外，人脸识别门禁可以对人脸实现秒内识别，和其他门禁相比人脸识别门禁的通行效率更高。人脸识别系统门禁的出现给我们的生活带来了的方便，在人脸识别门禁的帮助下我们实现了智能通行，让我们的生活得到不断的改善，走向更智能的未来。

无人值守停车收费系统，无现金支付新体验
“不停车、无现金”支付的快捷通过体验。
进出场通行速率高
停车场通过车牌识别技术，基本上可以实现通行中不停车服务
进入停车场不需要车主取卡，更不需要人工收费、找零，大大节省客户时间，提高了进出场通行速率。
全天候多场景缴费模式
相较于传统停车场人工收费的弊端，无人值守停车场无论你在何种情况下，都可以实现缴费，非常的方便。
不停车，不排队，提前缴费轻松搞定
用户出入停车场时，注册或扫描二维码，即可实现用户在线操作提前停车缴费，不停车、不排队，手机操作缴费更加轻松；

近几年来，车牌识别的概念被提及的越来越多。面对传统停车业务在飞速发展的城市交通面前暴露出来的停车难、寻车难、效率低下等各种问题，车牌识别无疑已成为智能交通行业发展的核心技术。
车牌识别技术简单概括就是基于图像分割和图像识别的技术，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。
车牌识别应用在智慧停车领域主要包含出入口车牌识别、场内视频引导、道路停车三大板块，这三大板块也是城市停车整体架构中的部分。
出入口车牌识别
早期，视频识别引入到停车场出入口领域主要还是靠后端识别，通过前端模拟相机的视频流实时输入后端分析服务器，后端服务器同时接入多路前端相机的视频流，通过服务器自身算法分析终输出车牌文本信息到平台。
随着智能化程度的前移，网络相机逐渐替代了模拟相机，随之而来的车牌识别技术也集成到前端相机内，车辆进入IPC的识别区域内则触发相机进行抓拍业务和识别业务，同时输出车牌信息，将车牌OSD信息叠加到抓拍图片，这样不但降低了前端设备成本和系统造价，同时还提高了车牌识别速度。
车牌识别的整套识别业务包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等环节，终将车牌识别的结果以文本格式输出或者叠加在抓拍图片上，如图1所示。

图1 IPC的车牌识别流程▲

01 图像采集
通过IPC对过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
02 图像预处理
图像预处理是影响车牌识别率高低的关键因素，需要对IPC采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
03 车牌定位
图像预处理是影响车牌识别率高低的关键因素，需要对IPC采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
04 字符分割
字符分割是在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。
05 字符识别
字符识别是对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别就可以识别出输入的字符图像。
场内视频引导
场内视频引导技术诞生前，停车场车位引导主要还是以超声波技术来实现，但超声波探测器只能做到一对一检测，且无法做到车辆车牌信息的获取从而实现反向寻车功能;无法实时看到停车画面，而且方案整体施工较为复杂，检测效果对工程施工的依赖性较高。
视频技术场内引导大大提高了整体方案的性，大华公司率先推出室内视频车位检测器，基于车牌识别技术、车辆模型检测技术实现对有牌车车牌识别和无牌车车位状态准确判断。同时大华公司推出的两车位、三车位以及六车位相机的行业创新产品结合双网口专利技术大大降低了施工复杂成程度和施工成本。
场内引导视频识别技术有别于停车场出入口车牌识别技术，主要区别在于前者是基于静态车辆的车辆模型检测为前提进行车牌识别业务，所以对无牌车的车位状态也能进行准确判断。随着视频技术在场内引导的广泛应用，超声波检测技术逐渐被市场淘汰。
道路停车
国内道路停车业务早可追溯到1980年代港澳地区的咪表时代，到21世纪初纯人工智能手持终端收费引入，以及2014年以深圳为代表的“地磁+app”模式。随着时间推移，可以发现车牌识别业务也逐渐渗透进来，下面就来回顾一下车牌识别技术在道路停车管理中的应用。
01 手持POS收费终端
1980年代，港澳地区开始实行咪表管理技术，但该技术并不适应当下国情，随着技术的发展以及客户对车位管理需求的提高，出现了人工手持智能收费终端的收费方式，通过人工对车主停车情况进行把握，然后利用智能收费终端对车位上的车辆进行拍照车牌识别和登记，把登记信息同步上传给云平台做计费管理，如图2。

图2 人工手持智能收费终端拍摄车牌识别车牌号▲
当车辆驶离时通过人工收费对车辆停车进行缴费，停车欠缴费车主的车牌会被平台自动记录，欠款会累计到车辆下一次停车收费时进行补缴。但人工管理车位相对效率较低，时常导致停车收费金额流失。
手持终端识别车位上停放的车辆车牌，其原理属于后端识别，通过手持终端拍照功能，结合收费软件本身自带的车牌识别算法，对图片流中的车牌进行定位、车牌提取、字符切割和识别，终输出车牌信息。车牌识别技术结合手持终端的应用在当时一度受到热捧。
02 室外视频车位检测器
室外视频车位检测器应用在道路停车领域可以被认为是“道路停车3.0阶段”。室外视频车位检测器的原理结合了多种人工智能技术，比如车牌识别、超声波检测、车牌颜色检测、车辆模型检测等技术。每车位放置1台视频车位检测器对驶入车辆进行车牌识别和车位状态判断，通过终端盒走无线网桥传输方式把抓拍图片和对应的识别结果上传给云平台。就前端室外视频车位检测器而言，它不仅仅应用到了车牌识别技术，还应用深度学习技术把车辆的非结构化数据提取成结构化数据，超声波检测技术辅助判断车位状态，多重检测机制确保车牌识别率和车位状态判断率，如图3。

图3 室外视频车位检测器实际抓拍图片▲

03 枪球联动方案
枪球联动方案是目前车牌识别应用于道路停车管理的另一个热门方案。系统前端设备主要有车位管理枪球一体机、LED常亮补光灯、交换机、终端管理盒和智能手持终端。车位管理枪球一体机，用于停车点停车状态检测以及车辆抓拍;LED常亮补光灯用于夜间环境光照度较低时枪球机的补光，采用暖光灯，降低光污染;交换机用于前端网络设备的汇聚;终端管理盒用于前端数据缓存;智能手持POS辅助收费工作，用于泊位状态以及车辆信息核准、收费管理等。
车位管理枪机用于管理枪球机视场盲区车位，若现场立杆位置可以使有效车位避开枪球机的视场盲区(即枪球机视场盲区内没有泊位)，则可以免去车位管理枪机，见图4。

图4 枪球联动方案现场检测效果图▲

车牌识别的延伸应用
目前，甲方客户的需求呈多样化趋势，已不仅仅局限于对车牌识别的要求以及车身颜色、车标、车型、挂坠、年检标志等和车辆相关的纵向非结构化数据的提取，结合当前移动互联网技术的普及，市场对车牌的横向数据挖掘也有很旺盛的需求，比如车内驾驶员人脸、手机上的二维码等等。
大华公司抓住了市场的这种个性化需求，与其子公司华睿科技共同推出了机器视觉相机，通过前端高帧率相机的快速抓拍，在手机处于唤醒状态时定位手机二维码，快速识别二维码并输出文本信息，同时后端POS机对前端相机传输过来的二维码信息完成/支付宝扣费。机器视觉相机的强大性能及算法优势，提高了出入口车主的进出和支付体验，为视频技术在停车领域的多样化应用提供一个很好的实际案例。